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智慧城市網(wǎng) 視點(diǎn)跟蹤】近日，中央網(wǎng)信辦和國(guó)家發(fā)展改革委聯(lián)合印發(fā)《政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型部署應(yīng)用指引》(以下簡(jiǎn)稱《指引》)，從應(yīng)用場(chǎng)景、規(guī)范部署、運(yùn)行管理和保障措施等方面，為各級(jí)政務(wù)部門部署應(yīng)用人工智能大模型提供了工作導(dǎo)向和基本參照。在當(dāng)前各地各部門積極開展政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型實(shí)踐探索，但應(yīng)用場(chǎng)景不清晰、建設(shè)路徑不明確、制度機(jī)制不適配的情況下，《指引》的出臺(tái)恰逢其時(shí)，既精準(zhǔn)切中當(dāng)前政務(wù)大模型應(yīng)用的痛點(diǎn)難點(diǎn)，又前瞻謀劃了未來發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)，為解決“建什么、怎么建、怎么管”等關(guān)鍵問題，提供了清晰明確的行動(dòng)指南。根據(jù)《指引》總體要求，政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型建設(shè)需堅(jiān)持“場(chǎng)景牽引”“務(wù)求實(shí)效”，把滿足應(yīng)用需求作為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，構(gòu)建“場(chǎng)景-技術(shù)-制度”協(xié)同推進(jìn)的發(fā)展路徑。
一、政務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)
(一)部署應(yīng)用大模型是政務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的必然要求
人工智能大模型憑借其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，已成為政務(wù)智能化升級(jí)的必然選擇。一方面，大模型具備對(duì)海量多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和價(jià)值抽取的能力，能夠?qū)崿F(xiàn)跨領(lǐng)域信息的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)與邏輯推理，為政務(wù)服務(wù)、社會(huì)治理、機(jī)關(guān)辦公、輔助決策等提供有力支撐。另一方面，大模型具有高度的通用性與可遷移性，能夠在不同政務(wù)場(chǎng)景間快速?gòu)?fù)用，有效降低研發(fā)與部署成本，并在應(yīng)用中不斷迭代升級(jí)。政務(wù)大模型部署應(yīng)用的本質(zhì)是將先進(jìn)的人工智能技術(shù)體系深度嵌入政府治理體系，提升政務(wù)數(shù)字化、智能化水平，這既是網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略落地轉(zhuǎn)化的重要支點(diǎn)，也是順應(yīng)數(shù)智時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的題中之義。
(二)社會(huì)公眾對(duì)政務(wù)智能化轉(zhuǎn)型充滿期待
當(dāng)前，各地各部門積極探索政務(wù)大模型應(yīng)用并取得初步成效，社會(huì)公眾對(duì)政務(wù)領(lǐng)域快速響應(yīng)、精準(zhǔn)匹配和個(gè)性化服務(wù)的需求也日益增長(zhǎng)。基于政務(wù)大模型的智能問答、智能推薦、智能審批等，正打破時(shí)空界限，跨越語(yǔ)言障礙，精準(zhǔn)匹配個(gè)性化需求，提供實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的在線咨詢、解讀、導(dǎo)引和辦事等服務(wù)，推動(dòng)“人找服務(wù)”向“服務(wù)找人”和“智能服務(wù)”轉(zhuǎn)變。同時(shí)，政務(wù)大模型應(yīng)用于市場(chǎng)監(jiān)管、基層治理等多個(gè)治理領(lǐng)域，正有效提升風(fēng)險(xiǎn)智能感知、識(shí)別和預(yù)警預(yù)測(cè)能力，推動(dòng)治理模式由“被動(dòng)響應(yīng)”向“主動(dòng)感知”和“智能治理”轉(zhuǎn)變。實(shí)踐表明，更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)、更高效的社會(huì)治理已得到社會(huì)公眾的廣泛認(rèn)可，政務(wù)智能化轉(zhuǎn)型已成為公眾對(duì)政務(wù)發(fā)展的新期待。
(三)《指引》為政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型部署應(yīng)用提供了規(guī)范
當(dāng)前，各地各部門圍繞大模型賦能政務(wù)創(chuàng)新開展了一系列探索，在提高行政效率、提升服務(wù)體驗(yàn)和治理效能等方面取得初步實(shí)效，但同時(shí)也面臨場(chǎng)景與實(shí)施路徑選擇、制度配套等困境。具體而言，對(duì)哪些政務(wù)場(chǎng)景適合率先引入大模型缺乏系統(tǒng)判斷，如何在多種技術(shù)方案中進(jìn)行選擇缺乏成熟經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，尚未形成與場(chǎng)景適配的制度體系，使得制度設(shè)計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)防控上普遍存在觀望與遲疑。這些問題在一定程度上制約了政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型應(yīng)用發(fā)展?！吨敢访鞔_了政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型參考場(chǎng)景、技術(shù)路線選擇思路和運(yùn)行管理要求，為各級(jí)政務(wù)部門部署應(yīng)用人工智能大模型提供了指南。
二、場(chǎng)景牽引、注重成效是政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型應(yīng)用的基本邏輯
(一)政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型應(yīng)用需根據(jù)場(chǎng)景特點(diǎn)進(jìn)行差異化設(shè)計(jì)
“場(chǎng)景”貫穿于政務(wù)大模型規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)、部署、應(yīng)用和管理的全流程，也貫穿于《指引》全文。由于不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)邏輯、特點(diǎn)和需求不同，其政務(wù)大模型對(duì)應(yīng)的技術(shù)路線和建設(shè)部署模式也不同，對(duì)應(yīng)的制度機(jī)制和組織保障也需差異化設(shè)計(jì)，不可“一刀切”?！吨敢贩謩e明確了政務(wù)服務(wù)、社會(huì)治理、機(jī)關(guān)辦公和輔助決策四類場(chǎng)景的應(yīng)用要點(diǎn)，其中，政務(wù)服務(wù)類場(chǎng)景側(cè)重于優(yōu)化服務(wù)流程、改善用戶體驗(yàn)；社會(huì)治理類場(chǎng)景側(cè)重于識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)、提升治理效能；機(jī)關(guān)辦公類場(chǎng)景側(cè)重于提高辦公效率、降低行政成本；輔助決策類場(chǎng)景側(cè)重于支撐智能分析、提升精準(zhǔn)施政能力?！吨敢吩诮ㄔO(shè)部署、運(yùn)行管理和組織保障中也多次強(qiáng)調(diào)要“結(jié)合場(chǎng)景”，需要根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景的業(yè)務(wù)邏輯和需求特點(diǎn)，對(duì)其實(shí)施路徑和制度機(jī)制等進(jìn)行差異化設(shè)計(jì)。
(二)政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型部署水平必須以應(yīng)用成效作為判斷標(biāo)準(zhǔn)
人工智能大模型在復(fù)雜語(yǔ)義理解與推理、多模態(tài)內(nèi)容生成、知識(shí)整合與分析等方面有著巨大優(yōu)勢(shì)，在多個(gè)領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用空間，引發(fā)社會(huì)各界的廣泛關(guān)注和應(yīng)用。《指引》強(qiáng)調(diào)，政務(wù)大模型建設(shè)要避免追求技術(shù)領(lǐng)先、概念創(chuàng)新的盲目跟風(fēng)，避免重復(fù)建設(shè)、建而不用、建而不管，切實(shí)防范“數(shù)字形式主義”。具體來看，應(yīng)堅(jiān)持實(shí)用主義，統(tǒng)籌考慮政務(wù)大模型建設(shè)“有沒有必要”“有沒有用”“有多大用”，并將應(yīng)用成效作為政務(wù)大模型建設(shè)水平的判斷標(biāo)準(zhǔn)，真正在落地中實(shí)現(xiàn)價(jià)值閉環(huán)，推動(dòng)政務(wù)智能化發(fā)展。根據(jù)《指引》要求，政務(wù)大模型的應(yīng)用成效，主要在于其是否及多大程度上“為工作人員提供高效輔助”、是否及多大程度上“推動(dòng)政務(wù)創(chuàng)新發(fā)展”、是否及多大程度上“提升治理效能、優(yōu)化服務(wù)管理、輔助科學(xué)決策”。
(三)規(guī)范部署應(yīng)用政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型是其發(fā)揮成效的重要保障
政務(wù)大模型是人工智能大模型技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)在政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，具有較高的安全性、權(quán)威性和準(zhǔn)確性要求，這就要求其必須規(guī)范部署和應(yīng)用，否則可能影響政務(wù)部門的公信力、引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)、造成資源浪費(fèi)和技術(shù)濫用。規(guī)范部署應(yīng)用政務(wù)大模型，不僅可以規(guī)避各種潛在風(fēng)險(xiǎn)，更是政務(wù)大模型發(fā)揮應(yīng)用成效的重要保障?！吨敢范啻螐?qiáng)調(diào)政務(wù)大模型的規(guī)范部署應(yīng)用，在“明確應(yīng)用管理要求”部分，要求建立健全涵蓋政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型部署應(yīng)用全周期的管理體系。在“嚴(yán)格落實(shí)保密要求”部分，要求制定完善相關(guān)保密管理制度，規(guī)范人工智能大模型選型、部署、訓(xùn)練、使用、廢止等全流程保密管理。在“加強(qiáng)組織實(shí)施”部分，要求加強(qiáng)推動(dòng)人工智能大模型的規(guī)范應(yīng)用，進(jìn)一步明確應(yīng)用效果評(píng)估、系統(tǒng)技術(shù)要求、智能技術(shù)應(yīng)用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的工作規(guī)范，支撐部署應(yīng)用取得實(shí)效。
三、構(gòu)建“場(chǎng)景-技術(shù)-制度”協(xié)同推進(jìn)的應(yīng)用路徑
(一)優(yōu)先選擇適宜場(chǎng)景，逐步拓展深化應(yīng)用范圍
《指引》列明了政務(wù)服務(wù)、社會(huì)治理、機(jī)關(guān)辦公和輔助決策四類13個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用要點(diǎn)，也明確指出要“因地制宜、結(jié)合實(shí)際，選擇典型場(chǎng)景進(jìn)行人工智能大模型探索應(yīng)用”。各級(jí)政務(wù)部門在部署應(yīng)用政務(wù)大模型時(shí)，應(yīng)立足實(shí)際情況，根據(jù)自身需求，選擇適宜的場(chǎng)景作為切入點(diǎn)，避免“貪大求全”和盲目跟風(fēng)?？蓛?yōu)先選擇需求度高、迫切性強(qiáng)、投入成本相對(duì)較低、建設(shè)部署難度相對(duì)較小的場(chǎng)景先行探索，注重成效，逐步推進(jìn)，拓展深化應(yīng)用場(chǎng)景。
(二)根據(jù)場(chǎng)景需求和特點(diǎn)，選擇契合的實(shí)施路徑
不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)邏輯不同，技術(shù)特點(diǎn)也不同，需要基于場(chǎng)景特點(diǎn)選擇契合的實(shí)施路徑?！吨敢访鞔_指出，要“根據(jù)不同政務(wù)場(chǎng)景需求與現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)，審慎選擇人工智能大模型實(shí)施路徑”。比如，對(duì)于智能問答、輔助文書起草等通用性較強(qiáng)、數(shù)據(jù)資源豐富的場(chǎng)景，需采用市場(chǎng)上成熟，并已完成網(wǎng)信部門備案的模型產(chǎn)品和服務(wù)；對(duì)于輔助執(zhí)法監(jiān)管等專業(yè)性較強(qiáng)、業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜的場(chǎng)景，可利用領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)和專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練，打造垂直模型。
(三)建立適配的制度機(jī)制，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)效可持續(xù)發(fā)展
在“場(chǎng)景-技術(shù)”適配的基礎(chǔ)上，還需要建立適配的制度機(jī)制，形成“場(chǎng)景-技術(shù)-制度”協(xié)同推進(jìn)體系，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)效可持續(xù)發(fā)展。這就要求在政務(wù)大模型運(yùn)行管理中，結(jié)合實(shí)際需求和場(chǎng)景編制人工智能提示指南、應(yīng)用規(guī)范和管理制度；結(jié)合場(chǎng)景特點(diǎn)合理采用人工審核、生成內(nèi)容實(shí)時(shí)風(fēng)控、多模型交叉校驗(yàn)等措施。在監(jiān)測(cè)評(píng)估中，基于場(chǎng)景特點(diǎn)建立針對(duì)性評(píng)估評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。此外，還應(yīng)注重持續(xù)迭代，建立常態(tài)化更新機(jī)制，做好功能優(yōu)化和場(chǎng)景拓展。
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