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中國信通院人工智能所聯(lián)合發(fā)布《人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南》
2025年08月29日 11:47:44來源:中國信通院點擊量:35250
導(dǎo)讀中國信通院人工智能研究所聯(lián)合清華大學(xué)計算社會科學(xué)與國家治理實驗室、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟數(shù)據(jù)委員會發(fā)布《人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南》,旨在為業(yè)界建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集提供有實操價值的指導(dǎo)和參考。
  【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】隨著大模型技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)集作為人工智能核心三要素之一,在算法趨同、算力普惠的競爭環(huán)境中正在構(gòu)建難以復(fù)制的差異化壁壘。人工智能發(fā)展正在進入“數(shù)據(jù)驅(qū)動”新階段,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)不僅是提升AI模型性能的關(guān)鍵,也是推動“人工智能+”行動落地的重要保障。然而現(xiàn)階段,大量機構(gòu)在高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)中面臨目標定位模糊化、實施路徑碎片化與技術(shù)底座薄弱化三重挑戰(zhàn),不知道需要什么數(shù)據(jù)集、如何建設(shè)數(shù)據(jù)集、怎樣評估數(shù)據(jù)集質(zhì)量,制約了人工智能應(yīng)用高效落地。
 
  中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)人工智能研究所聯(lián)合清華大學(xué)計算社會科學(xué)與國家治理實驗室、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟數(shù)據(jù)委員會發(fā)布《人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南》,旨在為業(yè)界建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集提供有實操價值的指導(dǎo)和參考。
 
  指南從政策、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)層面介紹了當前高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)的背景,梳理了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的定義、特征、分類、建設(shè)主體以及“三大建設(shè)難點”,提出了人工智能數(shù)據(jù)工程的“五大核心要素”和企業(yè)建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集“三步走”戰(zhàn)略,分析了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)的核心技術(shù),展示了科學(xué)、通信、交通、鐵塔、醫(yī)療、文化等領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)實踐,最后從工程能力、技術(shù)創(chuàng)新、質(zhì)量評估、版權(quán)合規(guī)、基礎(chǔ)制度創(chuàng)新等層面對未來高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)的趨勢進行了展望,并提出了對政府部門和企業(yè)機構(gòu)的建議,為業(yè)界推進高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)提供有力支撐。
 
  報告主要內(nèi)容
 
  1. 高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的定義與頂層設(shè)計。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是指用于訓(xùn)練、驗證和優(yōu)化人工智能大模型而收集、整理、標注形成的覆蓋行業(yè)核心專業(yè)知識和生產(chǎn)經(jīng)營活動信息的數(shù)據(jù)資源集合。國家部委、地方政府加力出臺人工智能和數(shù)據(jù)要素相關(guān)政策,通過試點示范、工程項目、資金補貼等多種形式推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)、流通和開發(fā)應(yīng)用。
 
  2. 高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的特征與挑戰(zhàn)。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集具有高價值應(yīng)用、高知識密度、高技術(shù)含量的“三高”特征。當前,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)正處于探索階段,主要面臨目標定位模糊、實施路徑碎片化與技術(shù)底座薄弱三重挑戰(zhàn)。
 
  3. 人工智能數(shù)據(jù)工程的核心要素。面向人工智能的數(shù)據(jù)工程核心旨在提升模型數(shù)據(jù)集管理與運營效率、提升數(shù)據(jù)集質(zhì)量和數(shù)量、充分挖掘數(shù)據(jù)資源價值、保障模型數(shù)據(jù)安全可信,涵蓋管理體系、開發(fā)維護、質(zhì)量控制、資源運營、合規(guī)可信等五大核心要素(參考行業(yè)標準《大模型數(shù)據(jù)集開發(fā)管理能力分級及評估方法》),涵蓋5個一級能力、21個二級能力和253項能力子項。
 
  4. 高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)“三步走”戰(zhàn)略。首先,開展數(shù)據(jù)集體系規(guī)劃,構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集認知框架。其次,推動數(shù)據(jù)集工程建設(shè),打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集認知框架。最后,強化數(shù)據(jù)集質(zhì)量檢測,建立高質(zhì)量數(shù)據(jù)集全流程管控機制。
 
  5. 高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)流程。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)需經(jīng)歷數(shù)據(jù)設(shè)計和采集、治理、標注、質(zhì)檢、運營等流程類似石油“煉化”過程中的勘采、粗煉、精煉、質(zhì)檢、運營等流程,推動原始數(shù)據(jù)資源邁向智能應(yīng)用。
 
  6. 對高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)的展望。隨著人工智能大模型應(yīng)用從初步探索邁向更為復(fù)雜、智能的高階階段,對高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的規(guī)模、多樣性、時效性以及處理速度的要求將會快速增長。展望未來,數(shù)據(jù)集工程、技術(shù)創(chuàng)新、質(zhì)量評估、版權(quán)合規(guī)以及基礎(chǔ)制度建設(shè)是推進人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)的關(guān)鍵。
關(guān)鍵詞 人工智能新型工業(yè)化
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