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數(shù)據(jù)標(biāo)注優(yōu)秀案例集之 | 數(shù)據(jù)標(biāo)注賦能油氣勘探地物信息智能解譯

2025年06月03日 14:34:05來源：國家數(shù)據(jù)局點擊量：39834

導(dǎo)讀經(jīng)測算，年度可節(jié)約成本1.89億元，為勘探智能化轉(zhuǎn)型提供核心技術(shù)支撐，顯著推動行業(yè)降本增效。

　　【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】油氣勘探中障礙物標(biāo)定精度決定炮檢點布設(shè)效率，但傳統(tǒng)人工標(biāo)定面臨海量地物與復(fù)雜地形挑戰(zhàn)，存在效率低、錯漏率高難題。通過基于多源地理數(shù)據(jù)融合的智能解譯系統(tǒng)，并結(jié)合AI算法與圖像處理技術(shù)構(gòu)建了自動化翻譯平臺，累計處理地物8900萬個，解譯精度達(dá)90%，效率較人工提升20倍。經(jīng)測算，年度可節(jié)約成本1.89億元，為勘探智能化轉(zhuǎn)型提供核心技術(shù)支撐，顯著推動行業(yè)降本增效。

　　舉措與成效

　　一是多源數(shù)據(jù)融合，豐富特征信息。針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)維度單一、難以全面表征地物特征的問題，將以往的RGB單通道增廣為RGB+多光譜+高程多通道數(shù)據(jù)。為地物解譯樣本訓(xùn)練提供高精度基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，為后續(xù)高精度勘探工作提供數(shù)據(jù)支撐。

　　二是改進(jìn)模型構(gòu)建，提升識別能力。采用mix-transformer取代卷積提取圖像全局特征。通過向量點積運算表征特征圖各像素點之間的依賴關(guān)系，獲得全局感受野，構(gòu)建多維度深度網(wǎng)絡(luò)模型。有效解決了復(fù)雜地物錯標(biāo)漏標(biāo)的問題，在實際項目中識別準(zhǔn)確率超過90%。

　　三是優(yōu)化標(biāo)注流程，提高工作效率。形成基于數(shù)據(jù)圖像處理學(xué)開發(fā)樣本快速標(biāo)定技術(shù)，利用圖像預(yù)處理(均值漂移)、多次區(qū)域生長法進(jìn)行生長與修正，以及孔洞部分填充實現(xiàn)樣本的快速、高質(zhì)量標(biāo)定。在鄂爾多斯盆地某三維項目中，傳統(tǒng)方法耗費4人25天完成的任務(wù)，該技術(shù)僅需2人3天，極大地提高了工作效率。

　　特色亮點

　　一是多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)，精準(zhǔn)描繪地物特征。系統(tǒng)打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)利用的局限，創(chuàng)新構(gòu)建了融合多通道數(shù)據(jù)模式。在勘探過程中，實現(xiàn)了從多個角度全面展示地物特征，避免了因數(shù)據(jù)不足導(dǎo)致的誤判和漏判。

　　二是先進(jìn)模型技術(shù)賦能，實現(xiàn)高效智能解譯。改進(jìn)傳統(tǒng)卷積進(jìn)行圖像特征提取，并通過向量點積運算獲取全局感受野。以復(fù)雜山區(qū)的油氣勘探項目為例，該技術(shù)能在復(fù)雜地形和多樣地物環(huán)境下，準(zhǔn)確區(qū)分各類地物，快速提取關(guān)鍵信息，極大地提升了解譯的效率。

　　三是樣本處理技術(shù)升級，保障數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量?；趫D像處理學(xué)原理及平滑-均值濾波等技術(shù)有效改善因分辨率問題導(dǎo)致的樣本邊緣鋸齒狀現(xiàn)象，提高樣本標(biāo)注精度。

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