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工業(yè)互聯(lián)網平臺融合大模型,驅動風電行業(yè)智能化轉型
2025年04月08日 14:05:11來源:上海經信委點擊量:32354
導讀上海電氣風電集團股份有限公司作為中國最大的海上風電整機商,致力于創(chuàng)造有未來的能源,打造全球領先的風電全生命周期服務商。
  【智慧城市網 企業(yè)關注】在全球能源轉型與“雙碳”目標的雙重驅動下,風電行業(yè)作為新型電力體系的關鍵一環(huán)正迅速發(fā)展。然而,隨著風電裝機容量的不斷增長,風電場的運行與維護也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。風電裝備分布廣泛、環(huán)境惡劣,設備種類繁多、運行數據海量,傳統(tǒng)的人工巡檢與維護方式已難以滿足大規(guī)模風電場的運營需求,而AI大模型的出現(xiàn),為風電運行與維護的智能化轉型提供了全新的解決方案。
 
  上海電氣風電集團股份有限公司作為中國最大的海上風電整機商,致力于創(chuàng)造有未來的能源,打造全球領先的風電全生命周期服務商。集團聯(lián)合上海電氣數字科技有限公司,基于“星云智匯”工業(yè)互聯(lián)網平臺強大的底座能力,共同打造“風電全生命周期智慧管理創(chuàng)新應用示范場景”,展現(xiàn)數字化、智能化的管理模式在風電領域的巨大潛力。
 
  01構建風電垂類大模型
 
  該模型融合了風電機理知識與數據分析、模擬仿真、人工智能等先進技術,對風力發(fā)電系統(tǒng)的內在運行機理、結構設計優(yōu)化、實時狀態(tài)監(jiān)測、發(fā)電功率預測及智能化管理等方面進行了深度挖掘與精細優(yōu)化。這一創(chuàng)新舉措不僅提升了風能的高效轉換與利用,還實現(xiàn)了設備狀態(tài)的實時監(jiān)測與故障預警。
 
  02基于智能體AGI Agent打造新型“智”動化管理
 
  作為“執(zhí)行者”的AGI Agent(通用人工智能體),在風電運維管理中扮演著至關重要的角色。它能夠迅速響應大型模型發(fā)出的指令,執(zhí)行復雜的運維任務。包括:設備的日常巡檢、故障的診斷與修復,以及運維策略的制定與優(yōu)化。
 
  應用場景一:風電垂類故障運維知識庫
 
  針對風電裝備的特點,整合風電設計、機理研究、運維檢修等方面的豐富經驗,結合大模型技術的風電垂類故障知識庫,涵蓋了風電裝備的各種故障類型、故障原因、故障現(xiàn)象以及修復方法,形成了完整的故障知識體系。在故障預測及故障報警系統(tǒng)在發(fā)現(xiàn)設備異常情況產生時,快速定位相關的故障信息、修復建議和操作步驟。同時,知識庫還支持智能推理與故障診斷功能,能夠根據風電裝備的運行數據和故障現(xiàn)象,自動分析故障原因并給出修復建議。
 
  應用場景二:智能運維智能體嵌入監(jiān)測預警平臺
 
  AGI Agent與大模型之間的緊密協(xié)作,極大地提升了風電運維管理的智能化水平。大型模型通過深度學習和數據分析,不斷挖掘風電場運行數據中的潛在價值,為運維決策提供科學依據。而AGI Agent根據這些決策結果,實時調整運維策略,優(yōu)化資源配置,確保風電場的穩(wěn)定運行和最大效益,電氣風電利用這項技術實現(xiàn)7*24小時運維需求響應與協(xié)助,設備非計劃停機時長下降20%以上。
 
  應用場景三:基于AI的大部件故障診斷與預測性維護
 
  風力發(fā)電機振動信號分析可以揭示風電機組關鍵部件的健康狀況,如齒輪箱、發(fā)電機、主軸、軸承等。利用大模型強大的數據分析能力,提取振動信號的頻率、幅值、相位等特征參數,觀察振動信號在不同頻率下的能量分布,識別出異常頻率成分。結合垂類機理知識庫,可以識別設備運行中的潛在故障隱患,防止故障進一步惡化導致重大事故發(fā)生。電氣風電傳動鏈振動分析Agent可以在故障發(fā)生前約6個月發(fā)出預警,且預警準確率超過92%,相較于傳統(tǒng)通用算法降低誤報率約40%。
 
  未來,結合智能化手段,風機設計將更加精準、高效,制造工藝也將實現(xiàn)智能化升級,提高風機的可靠性和耐久性。此外,智慧風電場還將助力新型電力系統(tǒng)的構建,與智能電網等深度融合,提高電力系統(tǒng)的靈活性和可靠性,為全球能源轉型和應對氣候變化挑戰(zhàn)貢獻力量。
關鍵詞 工業(yè)互聯(lián)網智能化
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