人工智能(AI)和機器學習(ML)在我們的日常生活中變得越來越普遍，但我們往往沒有意識到。這些技術簡化了計算的各個方面，使其更加高效、易于訪問且用戶友好。
人工智能的簡化和集成
Gerry Wolf提出的智能“簡單與力量”(SP)理論是一個采用廣度優(yōu)先策略進行人工智能開發(fā)的研究項目。SP理論不是專注于人工智能的單一領域，例如推理或計算機視覺，而是旨在開發(fā)一個適用于多個人工智能學科的框架。通過簡化和整合來自人工智能、主流計算、數(shù)學、人類學習、感知和認知的觀察和概念，SP理論成功地創(chuàng)建了一個統(tǒng)一的框架來表示各種知識和智能。
人工智能驅動的計算機和深度學習系統(tǒng)
人工智能驅動的計算機和深度學習系統(tǒng)改變了醫(yī)療從業(yè)者診斷和治療患者的方式。這些技術可以實時洞察患者的健康狀況，從而實現(xiàn)更快、更準確的診斷。通過融合機器學習和推理，人工智能系統(tǒng)可以將子符號人工智能與符號人工智能結合起來，從而產(chǎn)生更強大、更高效的解決方案。
功能商場
功能商場是一種目錄，旨在滿足輕松發(fā)現(xiàn)和使用機器學習數(shù)據(jù)的主要要求，并使穩(wěn)定、高質量的數(shù)據(jù)易于訪問。功能商場簡化并保護了創(chuàng)建和管理功能的流程，將功能管理與的數(shù)據(jù)目錄結合在一起。AI數(shù)據(jù)管理的這種演變使數(shù)據(jù)科學家能夠輕松發(fā)現(xiàn)新功能、添加新功能，并輕松地直接在機器學習應用中使用，從而增強整體AI開發(fā)流程。
日常生活中的人工智能
人工智能和機器學習以各種方式讓我們的生活變得更簡單，從自動化運輸?shù)郊訌姯h(huán)境決策政策。在金融服務和保險行業(yè)，人工智能和機器學習可以自動執(zhí)行耗時的手動任務、檢測異常并監(jiān)控交易請求。在醫(yī)療保健領域，人工智能驅動的機器人解決方案可以幫助老年人完成日常任務，改善其整體福祉。人工智能驅動的計算機和深度學習系統(tǒng)還可以幫助更準確、更有效地檢測疾病和治療患者。
人工智能和機器學習
人工智能由John McCarthy于1956年提出，是指機器表現(xiàn)出智能行為的能力。人工智能分為兩種類型：弱/狹義人工智能，其中計算機執(zhí)行一組非常狹窄的任務，以及強/通用人工智能，其中計算機可以推理、計劃和思考教育經(jīng)驗。機器學習是人工智能的一個子集，其根據(jù)一組數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個簡化的模型，該模型會隨著新數(shù)據(jù)的添加而變化，從而提高預測性能。
人工智能和機器學習技術通過自動化流程、增強決策能力和改善整體用戶體驗，使計算變得更加簡單。通過了解和利用這些技術的力量，我們可以過上更高效、更健康、更幸福的生活。
