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智慧城市網(wǎng) 視點跟蹤】習(xí)近平總書記指出,要適應(yīng)科技信息化發(fā)展大勢,以信息化推進應(yīng)急管理現(xiàn)代化。應(yīng)急管理部認真貫徹落實習(xí)近平總書記關(guān)于應(yīng)急管理的重要論述,在2025年全國應(yīng)急管理工作會議明確提出,要深化實施“智慧應(yīng)急”戰(zhàn)略,以新質(zhì)生產(chǎn)力賦能新質(zhì)戰(zhàn)斗力。當(dāng)前,人工智能、
大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)快速發(fā)展,數(shù)據(jù)要素價值日益凸顯,數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應(yīng)用已成為各行業(yè)領(lǐng)域改革發(fā)展的核心動力,“數(shù)據(jù)要素×應(yīng)急管理”將成為打造應(yīng)急管理新質(zhì)戰(zhàn)斗力的重要途徑。2025年“數(shù)據(jù)要素×”大賽應(yīng)急管理賽道圍繞《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》重點行動部署,緊密結(jié)合應(yīng)急管理工作實際,設(shè)置提升安全生產(chǎn)監(jiān)管能力、自然災(zāi)害監(jiān)測評估能力、應(yīng)急管理智能化水平等3個方向賽題,旨在積極探索“數(shù)據(jù)要素×應(yīng)急管理”創(chuàng)新應(yīng)用模式,營造共建共創(chuàng)共享的社會氛圍,加速推進應(yīng)急管理業(yè)務(wù)模式重塑、方法手段升級、工作流程再造,為應(yīng)急管理事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅實有力的科技支撐。
一、提升安全生產(chǎn)監(jiān)管能力
黨的二十大報告提出,要推動公共安全治理模式向事前預(yù)防轉(zhuǎn)型。目前,全國煤礦、危險化學(xué)品等高危行業(yè)企業(yè)基本實現(xiàn)安全生產(chǎn)風(fēng)險聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測,但在多維度數(shù)據(jù)融合分析、智能化場景應(yīng)用研發(fā)等方面還有待提升。為深入推進高危行業(yè)安全監(jiān)管模式向事前預(yù)防轉(zhuǎn)型,可重點圍繞以下3方面開展“數(shù)據(jù)要素×”應(yīng)用探索。
一是挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律特征。充分挖掘礦山、危險化學(xué)品、煙花爆竹、工貿(mào)等行業(yè)領(lǐng)域安全監(jiān)管數(shù)據(jù)的內(nèi)在特征規(guī)律,從企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)、安全管理數(shù)據(jù)、風(fēng)險隱患數(shù)據(jù)、執(zhí)法檢查數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)異常問題。
二是探索數(shù)據(jù)融合分析。加強涉及企業(yè)安全監(jiān)管的數(shù)據(jù)資源匯聚融合,探索將安全生產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源與工商、稅務(wù)、保險、電力、通信、遙感等行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源進行融合分析,輔助識別企業(yè)的潛在安全風(fēng)險和疑似違法違規(guī)行為。
三是構(gòu)建智能監(jiān)管場景。聚焦推動礦山、危險化學(xué)品和工貿(mào)行業(yè)企業(yè)的安全監(jiān)管數(shù)字化轉(zhuǎn)型,針對安全生產(chǎn)風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警、監(jiān)管執(zhí)法、指揮決策等應(yīng)用場景,基于人工智能大模型,圍繞企業(yè)重點部位、重點場所和重點人員活動,探索構(gòu)建安全監(jiān)管智能化場景應(yīng)用。
二、提升自然災(zāi)害監(jiān)測評估能力
自然災(zāi)害風(fēng)險防范應(yīng)對事關(guān)人民群眾的獲得感、幸福感、安全感。近年來,特大暴雨、超強臺風(fēng)等極端天氣事件多發(fā)頻發(fā),給災(zāi)害防范應(yīng)對工作帶來新的挑戰(zhàn)、提出更高要求。進一步豐富自然災(zāi)害綜合監(jiān)測手段,提高預(yù)警的精準度、時效性,實現(xiàn)從人防、技防向智防轉(zhuǎn)變,是更好保護人民群眾生命財產(chǎn)安全的應(yīng)有之義。
一是完善監(jiān)測感知體系。利用多源遙感影像識別、InSAR地表形變監(jiān)測等技術(shù)手段,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù),強化對森林火險、城市易澇點、地質(zhì)災(zāi)害以及重要防護目標等風(fēng)險對象的動態(tài)識別,并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)媒體信息,構(gòu)建隱患智能識別模型,實現(xiàn)風(fēng)險隱患的早發(fā)現(xiàn)、早處置。
二是提升預(yù)警響應(yīng)時效。在傳統(tǒng)災(zāi)害監(jiān)測手段的基礎(chǔ)上,創(chuàng)新大數(shù)據(jù)監(jiān)測應(yīng)用手段,充分運用鐵塔、電力、通信、視頻監(jiān)控等各類數(shù)據(jù),構(gòu)建更加及時、靈敏、高效的自然災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警算法模型,為應(yīng)急處置留出更多的“窗口期”。
三是拓展救援評估方法。圍繞災(zāi)情核查、救援救助等應(yīng)急場景,加強多源公共數(shù)據(jù)融合分析,探索建立面向特定區(qū)域、特定災(zāi)種的自然災(zāi)害災(zāi)情監(jiān)測評估模型。建立監(jiān)測效果動態(tài)評估機制,持續(xù)優(yōu)化監(jiān)測評估閾值和發(fā)布策略,提升自然災(zāi)害風(fēng)險研判和評估能力。
三、提升應(yīng)急管理智能化水平
以人工智能、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代數(shù)字技術(shù)正加速迭代演進。應(yīng)急管理部搶抓機遇,于2024年8月發(fā)布應(yīng)急管理“久安”大模型,并于今年3月完成對國產(chǎn)DeepSeek大模型的私有化部署和能力集成,面向全國應(yīng)急管理系統(tǒng)提供行業(yè)知識問答、視頻智能分析、輔助基層執(zhí)法等服務(wù)。充分釋放數(shù)據(jù)要素價值,驅(qū)動人工智能技術(shù)在應(yīng)急管理領(lǐng)域深度應(yīng)用,是加速業(yè)務(wù)模式重塑、方法手段升級、工作流程再造的必由之路。
一是共建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。利用自然災(zāi)害、安全生產(chǎn)等應(yīng)急管理領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和數(shù)據(jù)資源,依托數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、標注、質(zhì)量評測等工具,構(gòu)建面向監(jiān)測預(yù)警、監(jiān)管執(zhí)法、搶險救援等典型應(yīng)用場景的高質(zhì)量語料庫和數(shù)據(jù)集,為大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供豐富、可靠的“燃料”。
二是拓展智能化場景應(yīng)用?;诟哔|(zhì)量數(shù)據(jù),提升“久安”大模型的專業(yè)化、智能化、人性化水平,為應(yīng)急管理人員提供“應(yīng)急知識百科全書”,拓展“久安”大模型在人的不安全行為識別、企業(yè)異常狀態(tài)發(fā)現(xiàn)等監(jiān)測預(yù)警場景,資源調(diào)配建議、應(yīng)急預(yù)案推薦等指揮調(diào)度場景,執(zhí)法對象分析、精準規(guī)范執(zhí)法等監(jiān)管執(zhí)法場景的應(yīng)用。
三是推動智能
機器人賦能實戰(zhàn)化應(yīng)用。將高質(zhì)量數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能大模型與機器人有機結(jié)合,提升機器人的多模態(tài)感知、復(fù)雜指令理解、智能決策、動作執(zhí)行、學(xué)習(xí)進化等能力,優(yōu)化人機協(xié)作和交互模式,探索其在巡堤查險、隱患排查、災(zāi)害事故救援等場景中的應(yīng)用。
創(chuàng)新領(lǐng)航,數(shù)據(jù)驅(qū)動。實現(xiàn)應(yīng)急管理體系和能力現(xiàn)代化,推動應(yīng)急管理向無人化、智能化、自動化轉(zhuǎn)型,需要全社會更加關(guān)注數(shù)據(jù)要素價值,夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ),充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng),依靠數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新為人民群眾生命財產(chǎn)筑牢安全屏障。
(作者:趙志剛 應(yīng)急管理部科技和信息化司副司長)