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數(shù)據(jù)標注優(yōu)秀案例集之 | 建設人工智能數(shù)據(jù)標注實訓基地，打造人才培養(yǎng)高地

2025年06月16日 11:41:06來源：國家數(shù)據(jù)局點擊量：35221

導讀案例建設了人工智能數(shù)據(jù)標注實訓基地，縮短模型訓練周期30%。

　　【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關注】針對AI產(chǎn)業(yè)化中數(shù)據(jù)標注面臨的效率低、標準亂、人才荒三大痛點，案例建設了人工智能數(shù)據(jù)標注實訓基地，構(gòu)建“技術創(chuàng)新+流程規(guī)范+人才培養(yǎng)”三位一體發(fā)展模式，助力企業(yè)降低用人成本40%，并縮短模型訓練周期30%。

　　舉措與成效

　　一是前置化培養(yǎng)人才、提升素養(yǎng)技術能力。聚焦高校畢業(yè)生，快速補齊數(shù)據(jù)標注技術人才需求，基地與二十多所高校開展了系列合作，實現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢互補。同時，基地為大學生就業(yè)見習制定詳細的見習計劃和考核標準，為每位見習人員配備導師進行一對一指導。

　　二是引進高質(zhì)量人才，創(chuàng)新產(chǎn)學研新模式?；芈?lián)合高校教授、行業(yè)專家等高層次人才，開展人員培訓，構(gòu)建協(xié)同人才培育模式。2024年7月，基地取得開展職業(yè)技能等級認定工作的備案資格，認定職業(yè)名稱：人工智能訓練師。

　　三是開發(fā)數(shù)據(jù)標注培訓考試系統(tǒng)。為了解決標注人員的標注工作的正確率和效率問題，開發(fā)了“數(shù)據(jù)標注培訓考試系統(tǒng)”，系統(tǒng)構(gòu)建標注知識庫，提供試卷管理、考試管理等人員考核功能模塊，通過專項練習、考試等方式快速檢測數(shù)據(jù)標注人員的能力。

　　特色亮點

　　一是人機協(xié)同驅(qū)動效率革命?；匾?ldquo;AI反哺AI”為核心邏輯，自主研發(fā)智能標注平臺，通過圖像分割、OCR識別等預標注技術，降低人工標注復雜度，效率提升60%；支持圖像、視頻、點云等20余類數(shù)據(jù)標注，靈活適配自動駕駛、醫(yī)療影像等多場景需求；內(nèi)置規(guī)則引擎與AI質(zhì)檢模型，自動識別標注漏標、錯標等問題，質(zhì)檢通過率提升至98%，形成高效智能的標注質(zhì)檢一體化解決方案。

　　二是產(chǎn)教融合破解人才供需錯配。建立“培養(yǎng)-實訓-輸送”的人才供給體系，與20余所高校合作開發(fā)4門標準化課程，將企業(yè)真實項目嵌入教學，帶動就業(yè)超500人，偏遠地區(qū)學員占比達35%?；赝菩许椖恐茖嵱?，學員直接參與自動駕駛、大模型等實戰(zhàn)項目，實現(xiàn)“畢業(yè)即上崗”，年輸送標注工程師超200人，累計認證專業(yè)人才30人。同時，與頭部AI企業(yè)建立需求前置對接機制，標注響應時效提升50%。

　　三是全流程標準化與數(shù)字化管控。構(gòu)建“標準庫+工具鏈+云平臺”一體化管理體系，實現(xiàn)標注作業(yè)任務分發(fā)、進度監(jiān)控、質(zhì)量驗收等環(huán)節(jié)全流程數(shù)字化管理，人為失誤減少70%。同時，建立動態(tài)優(yōu)化機制，基于標注數(shù)據(jù)回流訓練模型，形成“數(shù)據(jù)標注-模型優(yōu)化-標準迭代”閉環(huán)，提升標注質(zhì)量。

關鍵詞人工智能數(shù)據(jù)

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