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北方作物天氣指數(shù)保險精準(zhǔn)理賠系統(tǒng)
2025年03月31日 09:06:31來源:國家數(shù)據(jù)局點(diǎn)擊量:39822
導(dǎo)讀吉林省中農(nóng)陽光數(shù)據(jù)有限公司利用東北地區(qū)近65年的氣象觀測、作物產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)災(zāi)情及土壤旱澇等數(shù)據(jù),結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)及多種統(tǒng)計方法,構(gòu)建了作物氣象指數(shù)保險產(chǎn)品,并研發(fā)適用于不同區(qū)域及作物的氣象指數(shù)保險智能化業(yè)務(wù)平臺,可提供在線自助投保和出險后自動精準(zhǔn)理賠等服務(wù)。
  【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】黨中央、國務(wù)院高度重視糧食安全問題,提出要加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國。目前,農(nóng)業(yè)保險理賠業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)比較匱乏,缺乏精準(zhǔn)、定量的支撐數(shù)據(jù),且操作復(fù)雜,極端天氣頻發(fā)背景下災(zāi)害理賠核定信息不精準(zhǔn),因此,亟需基于大數(shù)據(jù)開發(fā)的精準(zhǔn)保險產(chǎn)品和理賠業(yè)務(wù)平臺。吉林省中農(nóng)陽光數(shù)據(jù)有限公司利用東北地區(qū)近65年的氣象觀測、作物產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)災(zāi)情及土壤旱澇等數(shù)據(jù),結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)及多種統(tǒng)計方法,構(gòu)建了作物氣象指數(shù)保險產(chǎn)品,并研發(fā)適用于不同區(qū)域及作物的氣象指數(shù)保險智能化業(yè)務(wù)平臺,可提供在線自助投保和出險后自動精準(zhǔn)理賠等服務(wù)。
 
  一是多渠道獲取權(quán)威、精準(zhǔn)的氣象數(shù)據(jù)。公司與國家氣象信息中心合作,實(shí)時獲取全國1公里網(wǎng)格分辨率的11種天氣實(shí)況和短時預(yù)報數(shù)據(jù)、全國縣級42種極端天氣預(yù)警數(shù)據(jù)及5公里網(wǎng)格預(yù)報數(shù)據(jù);公司自建氣象設(shè)備采集的村級數(shù)據(jù);中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)發(fā)布的全國縣級氣象站站數(shù)據(jù);還有歷史災(zāi)情統(tǒng)計年鑒及歷史糧食產(chǎn)量、作物生長發(fā)育記錄等數(shù)據(jù)。
 
  二是利用多元方法開展數(shù)據(jù)融合處理分析。首先針對多渠道的原始數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、單位不一致、缺失值、異常值等問題,運(yùn)用插值、數(shù)據(jù)變換、特征構(gòu)造等方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)融合分析。其次,運(yùn)用多種統(tǒng)計分析方法,識別出對農(nóng)作物生長和產(chǎn)量有顯著影響的關(guān)鍵天氣指標(biāo)。以此構(gòu)建科學(xué)合理的風(fēng)險評估模型,準(zhǔn)確評估不同天氣條件下農(nóng)作物的潛在損失風(fēng)險。
 
  三是以系統(tǒng)安全防護(hù)和備份機(jī)制保障數(shù)據(jù)安全。完善系統(tǒng)安全防護(hù)措施,確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。加強(qiáng)對第三方合作伙伴的監(jiān)管和評估,確保其遵守數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的相關(guān)規(guī)定。建立備份和恢復(fù)機(jī)制,定期備份數(shù)據(jù),防止數(shù)據(jù)丟失或損壞,確保數(shù)據(jù)安全。
 
  四是應(yīng)用于農(nóng)業(yè)氣象多元領(lǐng)域。構(gòu)建天氣指數(shù)產(chǎn)品,需根據(jù)農(nóng)作物的生長規(guī)律和生育特點(diǎn),結(jié)合作物生育期相關(guān)的地方標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、國家標(biāo)準(zhǔn),確定影響區(qū)域作物生長的氣象災(zāi)害閾值。因此,天氣指數(shù)保險平臺可提供作物災(zāi)害精細(xì)化風(fēng)險區(qū)劃、全過程災(zāi)害監(jiān)測和精細(xì)化損失評估等精準(zhǔn)理賠服務(wù)。結(jié)合保險條款要求,細(xì)劃災(zāi)害出發(fā)閾值標(biāo)準(zhǔn)、保險費(fèi)率和賠償金額。搭建的氣象指數(shù)精算數(shù)據(jù)庫,可提供多氣象要素不同重現(xiàn)期閾值,開發(fā)形成作物不同生育階段的水分盈虧指數(shù)和干旱等級閾值等氣象監(jiān)測產(chǎn)品。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時接收、災(zāi)害預(yù)警發(fā)布、評估定損及快速精準(zhǔn)理賠等功能。利用數(shù)理統(tǒng)計方法量化各天氣指數(shù)與農(nóng)作物產(chǎn)量的線性關(guān)系,輔助保險費(fèi)率厘定。運(yùn)用作物水分盈虧指數(shù)、蒸散指數(shù)、最大似然法、風(fēng)險離散度等多種算法和二十多種氣象要素重構(gòu)農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品設(shè)計,研發(fā)氣象指數(shù)普惠保險產(chǎn)品AI服務(wù)平臺。
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