智能建筑正日益依賴物聯(lián)網(wǎng)(IoT)與人工智能(AI)，以實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化與優(yōu)化，從而降低能源成本并提升居住者舒適度。
明確區(qū)分人工智能與自動(dòng)化的差異，對(duì)于避免誤用及高昂的系統(tǒng)故障風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。
高質(zhì)量、安全且具備互操作性的數(shù)據(jù)，是在樓宇管理中有效部署人工智能的基石。
培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)督，可確保其平穩(wěn)運(yùn)行，及時(shí)響應(yīng)異常，并高效應(yīng)對(duì)緊急情況。
數(shù)據(jù)管理與人員教育是釋放人工智能潛能、打造更智能高效建筑的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
智能化需求的增長(zhǎng)
對(duì)智能建筑的需求正在增長(zhǎng)：據(jù)調(diào)查機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到 2030 年，物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1010 億美元。
鑒于樓宇管理人員每天承受的巨大運(yùn)營(yíng)壓力，對(duì)智能化解決方案的需求不斷增長(zhǎng)是必然趨勢(shì)。依靠人工處理海量數(shù)據(jù)并及時(shí)采取措施，以同時(shí)保障居住舒適度和降低能耗與成本，本質(zhì)上難以實(shí)現(xiàn)。管理團(tuán)隊(duì)負(fù)荷過(guò)重，容易導(dǎo)致差錯(cuò)頻發(fā)，且人力常常浪費(fèi)在重復(fù)性、低價(jià)值任務(wù)中。
未來(lái)建筑應(yīng)是高度自適應(yīng)與自治的。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器、儀表與攝像頭采集的數(shù)據(jù)，將通過(guò)人工智能進(jìn)行實(shí)時(shí)融合與分析，從而支持自動(dòng)化決策。例如，AI 系統(tǒng)可自動(dòng)降低空置樓層的空調(diào)溫度，或在設(shè)備發(fā)生故障前提示預(yù)防性維護(hù)，亦能快速識(shí)別潛在的安全隱患。
人工智能正在深刻改變樓宇管理模式。然而，要發(fā)揮其潛力，必須奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量與治理、系統(tǒng)互操作性、人工智能認(rèn)知以及完善的數(shù)據(jù)管理體系。
避免落入“自動(dòng)化陷阱”
人工智能常常與自動(dòng)化混淆，但兩者本質(zhì)上是不同的。樓宇管理領(lǐng)域普遍存在誤解，認(rèn)為人工智能就像一個(gè)“黑匣子”，以神秘的方式實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。
自動(dòng)化陷阱指的是被錯(cuò)誤地宣傳為人工智能的自動(dòng)化，導(dǎo)致系統(tǒng)內(nèi)運(yùn)行著各種互不相干的技術(shù)。工具之間的這種脫節(jié)非常危險(xiǎn)，尤其是當(dāng)建筑管理人員被誤導(dǎo)將這些錯(cuò)誤打包的技術(shù)應(yīng)用于智能暖通空調(diào)系統(tǒng)時(shí)，這些系統(tǒng)一旦發(fā)生故障，就會(huì)花費(fèi)數(shù)千美元進(jìn)行不必要的維修。
人工智能并非自動(dòng)化的同義詞，但可以促進(jìn)自動(dòng)化。人工智能的顯著特征在于，它被編程為能夠像人類一樣思考和學(xué)習(xí)，并根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，最終憑借這種與生俱來(lái)的學(xué)習(xí)能力輔助決策。理解這一關(guān)鍵區(qū)別，建筑經(jīng)理就能更好地采用人工智能工具。
強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)管理與互操作性
數(shù)據(jù)決定了人工智能工具在樓宇管理中的有效性和可靠性。如果數(shù)據(jù)錯(cuò)誤百出就意味著輸出也會(huì)錯(cuò)誤百出。例如，用于智能暖通空調(diào)管理的人工智能接收的室溫?cái)?shù)據(jù)來(lái)自故障傳感器，這些數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，導(dǎo)致同一樓層多個(gè)房間的溫度高于實(shí)際溫度。結(jié)果，人工智能誤認(rèn)為這些房間需要降溫，從而浪費(fèi)能源，導(dǎo)致電費(fèi)增加，并影響居住者的舒適度。
這是一個(gè)非常普遍的問(wèn)題。糟糕的數(shù)據(jù)管理是可靠高效部署人工智能的最大障礙之一。數(shù)據(jù)孤島和碎片化加劇了技術(shù)之間的脫節(jié)，破壞了建筑物的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。
良好的數(shù)據(jù)管理至關(guān)重要，尤其對(duì)于希望采用物聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)的樓宇管理者而言。這意味著需要處理的數(shù)據(jù)量將大幅增加，而且隨著新技術(shù)和新工具的涌入，這一挑戰(zhàn)將愈演愈烈，尤其對(duì)于管理多棟樓宇的團(tuán)隊(duì)而言。
良好數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)包括高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、清晰的治理框架、安全性和互操作性。 高效數(shù)據(jù)管理應(yīng)遵循以下原則：
高質(zhì)量：數(shù)據(jù)需完整、準(zhǔn)確、一致且保持更新；
安全性：必須制定健全的安全協(xié)議，防止泄露與網(wǎng)絡(luò)攻擊，并落實(shí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的責(zé)任追溯；
互操作性：數(shù)據(jù)應(yīng)能跨平臺(tái)與系統(tǒng)集成，特別是在涉及 BMS(樓宇管理系統(tǒng))與 IoT 系統(tǒng)等多源數(shù)據(jù)時(shí)。
人工智能需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐才能實(shí)現(xiàn)最佳運(yùn)行。正確管理數(shù)據(jù)后，樓宇管理人員可以最大限度地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景，無(wú)論是通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)溫度控制自動(dòng)化，獲取洞察并發(fā)現(xiàn)降低能耗的機(jī)會(huì)，還是密切關(guān)注維護(hù)需求以最大限度地降低成本。
培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)監(jiān)督人工智能
人工智能的最終目標(biāo)是讓它在后臺(tái)平穩(wěn)運(yùn)行，減輕建筑管理團(tuán)隊(duì)的人工負(fù)擔(dān)。它還應(yīng)該默默地確保設(shè)施得到嚴(yán)密監(jiān)控，數(shù)據(jù)和關(guān)鍵洞察能夠立即收集和處理，并在需要時(shí)發(fā)出警報(bào)。
然而，人工智能并非要取代人類。即使大多數(shù)時(shí)候只需要少量人工干預(yù)，也需要人類隨時(shí)掌握情況。與任何技術(shù)一樣，團(tuán)隊(duì)必須制定應(yīng)急計(jì)劃。
應(yīng)提前制定方案，以便團(tuán)隊(duì)了解在網(wǎng)絡(luò)安全攻擊或系統(tǒng)故障等意外情況下應(yīng)采取的措施。建筑經(jīng)理在采用人工智能時(shí)應(yīng)做好應(yīng)對(duì)各種情況的準(zhǔn)備，包括：
輸出中的異常可能會(huì)影響決策。
批準(zhǔn)采取系統(tǒng)關(guān)閉等激烈行動(dòng)。
發(fā)生緊急情況或安全漏洞時(shí)可手動(dòng)操作。
發(fā)生火災(zāi)或其他安全威脅時(shí)預(yù)先定義的緊急程序。
審計(jì)和審查人工智能的性能，包括它如何做出決策和使用數(shù)據(jù)。
監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)健康狀況并監(jiān)控威脅 AI 工具整體可靠性的異常情況。
人們需要接受培訓(xùn)并獲得內(nèi)在的洞察力，才能有能力監(jiān)督人工智能，并知道何時(shí)需要介入。這也有助于更有效地分配人力資源；當(dāng)不需要介入并且人工智能運(yùn)行可靠時(shí)，建筑經(jīng)理可以自信地專注于高價(jià)值的戰(zhàn)略任務(wù)。
除了熟悉人工智能和自動(dòng)化之間的根本區(qū)別外，個(gè)人還應(yīng)接受實(shí)踐培訓(xùn)，了解人工智能在樓宇管理中的應(yīng)用案例。演示研討會(huì)和課程是極佳的實(shí)踐培訓(xùn)形式，員工可以學(xué)習(xí)如何操作儀表盤并解讀洞察。他們還需要了解如何遵守規(guī)程，以及在特定情況下應(yīng)采取哪些步驟。
人工智能有潛力成為“完美的實(shí)習(xí)生”，改變樓宇管理，打造更智能的未來(lái)。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)需要深入理解人工智能的基本特性，確保卓越的數(shù)據(jù)管理，并熟練掌握與人工智能工具的協(xié)同工作。
