了解尖端物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何改變?nèi)虻墓I(yè)運(yùn)營(yíng)。從預(yù)測(cè)性維護(hù)到數(shù)字孿生，您將了解推動(dòng)工業(yè)4.0的最新創(chuàng)新。無(wú)論您是關(guān)注下一個(gè)重大技術(shù)機(jī)會(huì)的投資者，還是計(jì)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，這份全面的概述都揭示了物聯(lián)網(wǎng)如何徹底改變制造效率和運(yùn)營(yíng)智能。
整個(gè)2024年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)格局經(jīng)歷了顯著的演變，為制造流程帶來(lái)了前所未有的自動(dòng)化、效率和智能水平。
隨著企業(yè)進(jìn)入后疫情時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)解決方案已成為解決勞動(dòng)力短缺、供應(yīng)鏈中斷和可持續(xù)運(yùn)營(yíng)日益增長(zhǎng)的需求的關(guān)鍵。
讓我們探索正在重塑制造業(yè)的最引人注目的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
預(yù)測(cè)性維護(hù)成為焦點(diǎn)
預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)的實(shí)施已成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最具影響力的用例之一。先進(jìn)的傳感器和機(jī)器學(xué)習(xí)算法現(xiàn)在使制造商能夠在設(shè)備故障發(fā)生之前檢測(cè)到故障，從而將停機(jī)時(shí)間減少高達(dá)50%。
西門(mén)子和ABB等公司已經(jīng)開(kāi)發(fā)出先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可以持續(xù)監(jiān)控機(jī)器的運(yùn)行狀況、分析性能模式并在需要時(shí)自動(dòng)安排維護(hù)。
根據(jù)德勤對(duì)工業(yè)4.0中的預(yù)測(cè)性維護(hù)的研究，實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)的組織報(bào)告稱(chēng)，維護(hù)成本降低了20%，機(jī)器停機(jī)時(shí)間減少了20-50%，這表明制造運(yùn)營(yíng)的投資回報(bào)率很高。
數(shù)字孿生：虛擬復(fù)制品推動(dòng)實(shí)際成果
數(shù)字孿生技術(shù)已經(jīng)超越了其最初的承諾，成為現(xiàn)代制造業(yè)的基石。這些物理資產(chǎn)和流程的虛擬表示可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)線的實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化。
該技術(shù)的各種用例涵蓋從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到流程優(yōu)化，使制造商能夠在不中斷實(shí)際運(yùn)營(yíng)的情況下模擬變化和改進(jìn)。
GE Digital的Predix平臺(tái)通過(guò)數(shù)字孿生實(shí)施展示了巨大的價(jià)值。例如，GE Aviation使用數(shù)字孿生來(lái)監(jiān)控和分析其飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)的數(shù)據(jù)，幫助航空公司提高可靠性并降低維護(hù)成本。
智能能源管理系統(tǒng)
隨著可持續(xù)性變得越來(lái)越重要，支持物聯(lián)網(wǎng)的能源管理系統(tǒng)正在幫助各行各業(yè)大幅減少碳足跡。這些系統(tǒng)提供對(duì)能源消耗的實(shí)時(shí)監(jiān)控，根據(jù)需求自動(dòng)調(diào)整用電量并識(shí)別優(yōu)化機(jī)會(huì)。
根據(jù)施耐德電氣發(fā)布的案例研究，他們的EcoStruxure平臺(tái)已幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)了顯著的節(jié)能效果。例如，他們?cè)诘虑诎⒛匪固氐み吘壌髽菍?shí)施的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與傳統(tǒng)建筑相比，節(jié)能70%。
同樣，霍尼韋爾的企業(yè)績(jī)效管理解決方案也幫助各組織通過(guò)其Forge平臺(tái)優(yōu)化能源消耗，正如他們與悉尼歌劇院的合作所展示的那樣，在保持運(yùn)營(yíng)效率的同時(shí)降低了能源消耗。
增強(qiáng)供應(yīng)鏈可視性
物聯(lián)網(wǎng)傳感器和跟蹤設(shè)備通過(guò)提供前所未有的庫(kù)存流動(dòng)和狀況可視性，改變了供應(yīng)鏈管理。實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)(RTLS)和環(huán)境監(jiān)測(cè)可確保整個(gè)供應(yīng)鏈的產(chǎn)品質(zhì)量，而自動(dòng)化庫(kù)存管理系統(tǒng)可防止缺貨并降低運(yùn)輸成本。
全球物流領(lǐng)導(dǎo)者馬士基通過(guò)其遠(yuǎn)程集裝箱管理(RCM)系統(tǒng)實(shí)施了物聯(lián)網(wǎng)解決方案，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)其冷藏集裝箱車(chē)隊(duì)的溫度、濕度和二氧化碳水平等因素。同樣，DHL支持物聯(lián)網(wǎng)的跟蹤解決方案(包括其智能傳感器技術(shù))增強(qiáng)了整個(gè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的可視性和狀況監(jiān)測(cè)。
通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)現(xiàn)高級(jí)質(zhì)量控制
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的集成改變了質(zhì)量控制流程。人工智能攝像頭可以以遠(yuǎn)超人類(lèi)能力的速度和準(zhǔn)確度檢測(cè)缺陷。這項(xiàng)技術(shù)在需要精確質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)(如半導(dǎo)體制造和藥品生產(chǎn))尤其具有革命性。
臺(tái)積電在其制造過(guò)程中實(shí)施了人工智能缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，而英特爾支持人工智能的視覺(jué)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)則顯著提高了其芯片制造的質(zhì)量控制。例如，英特爾的AI缺陷檢測(cè)系統(tǒng)已在其發(fā)表的研究論文《半導(dǎo)體制造中的產(chǎn)量學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)》中得到記錄。
工人安全和生產(chǎn)力提升
物聯(lián)網(wǎng)可穿戴設(shè)備和環(huán)境傳感器在確保工人安全和優(yōu)化生產(chǎn)力方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。智能頭盔、聯(lián)網(wǎng)安全裝備和環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在收集數(shù)據(jù)以改善工作場(chǎng)所的人體工程學(xué)和效率的同時(shí)，提供有關(guān)潛在危險(xiǎn)的實(shí)時(shí)警報(bào)。
根據(jù)麥肯錫關(guān)于聯(lián)網(wǎng)建筑工地的報(bào)告，物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案已證明在工作場(chǎng)所安全方面取得了顯著改善。例如，Newcrest Mining實(shí)施了微軟的Azure物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以加強(qiáng)其Cadia Valley金礦的安全監(jiān)測(cè)和預(yù)防性維護(hù)。
5G 工業(yè)應(yīng)用
5G網(wǎng)絡(luò)的推出為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)辟了新的可能性。超低延遲和高帶寬連接可實(shí)現(xiàn)對(duì)自動(dòng)化系統(tǒng)的實(shí)時(shí)控制、增強(qiáng)的遠(yuǎn)程操作以及聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間更可靠的通信。這對(duì)于需要即時(shí)響應(yīng)時(shí)間的應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)尤其具有變革性。
愛(ài)立信位于德克薩斯州劉易斯維爾的5G智能工廠展示了5G在制造業(yè)中的潛力，利用了自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)(AGV)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí)。此外，諾基亞的“盒子工廠”概念展示了5G如何通過(guò)超可靠的低延遲通信實(shí)現(xiàn)靈活制造。
邊緣計(jì)算集成
物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算的融合解決了數(shù)據(jù)處理和延遲方面的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。通過(guò)在更靠近源頭的地方處理數(shù)據(jù)，制造商可以更快地做出決策并減少帶寬需求。這種方法在遠(yuǎn)程位置或連接有限的環(huán)境中尤其有用。
Microsoft Azure的邊緣區(qū)域和AWS的Outposts將云功能更貼近工業(yè)運(yùn)營(yíng)。例如，AWS的文檔展示了大眾汽車(chē)如何在其122家工廠中實(shí)施邊緣計(jì)算，以在本地分析來(lái)自數(shù)十萬(wàn)臺(tái)機(jī)器的數(shù)據(jù)，從而減少延遲和帶寬使用。
未來(lái)之路
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)格局繼續(xù)快速發(fā)展，新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。隨著制造商采用這些技術(shù)，我們看到人們?cè)絹?lái)越關(guān)注互操作性、可擴(kuò)展性和安全性。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能和5G等其他新興技術(shù)的融合正在為工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)造更強(qiáng)大的解決方案。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的采用沒(méi)有放緩的跡象，市場(chǎng)分析師預(yù)計(jì)到2025年及以后將繼續(xù)增長(zhǎng)。對(duì)于希望保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，理解和實(shí)施這些技術(shù)不僅有益，而且至關(guān)重要。
