卡口識別準(zhǔn)確率過低原因分析

2019年06月19日 13:20 點擊量：2457

　　1.外部道路環(huán)境影響

　　由于不同交通卡口建設(shè)安裝位置不一，所受到外部道路環(huán)境影響程度也各有差異。一些卡口受周邊環(huán)境補(bǔ)光不足、光照過于強(qiáng)烈、雨天鏡頭沾水、重型貨車經(jīng)過設(shè)備振動、樹木遮擋等情形影響，導(dǎo)致卡口捕獲的過車圖片號牌區(qū)域像素點不足或過大，均會影響號牌的識別準(zhǔn)確率，依據(jù)監(jiān)控行業(yè)內(nèi)大量的號牌樣本訓(xùn)練經(jīng)驗得出，一般情況下號牌區(qū)域像素點大小在100至140之間效果良好，在此范圍之外就難以保證號牌識別準(zhǔn)確率。比如強(qiáng)順、強(qiáng)逆光照條件下，視頻圖像容易過暗或過暴，從而導(dǎo)致圖像亮度失真影響號牌識別算法的正常處理；大風(fēng)天氣下，安裝卡口的L桿容易受力產(chǎn)生挑臂晃動，畫面場景的不斷變動使得算法無法有效地定位車輛與號牌模型，從而影響正常識別。

　　2.設(shè)備硬件性能問題

　　由于交通卡口設(shè)備一直暴露在室外，無法避免受到氣候、環(huán)境等影響，部分交通卡口攝像機(jī)隨著使用時間的延長，硬件性能呈現(xiàn)下滑趨勢，從而導(dǎo)致過車圖片識別準(zhǔn)確率下降。此外，從部分卡口圖片顯示車輛號牌清晰完整，但仍出現(xiàn)數(shù)字字母混淆等情形來分析，個別廠家攝像機(jī)設(shè)備也存在硬件性能配置不夠、算法分析精度不足等問題。以浙江大華卡口設(shè)備為例，近五年來出現(xiàn)三代卡口類攝像機(jī)，代是2016年之前上市的500萬至700萬像素普通系列；第二代是2016年至2017年間上市的700萬像素“E”系列；第三代是2018年之后上市的700萬至900像素“慧”系列，后期產(chǎn)品在圖片分析算法深度學(xué)習(xí)及優(yōu)化方面有了較大提升。

　　3.特殊車輛影響

　　2017年新能源車輛陸續(xù)投入使用，由于其號牌不同非新能源車輛，部分早期建設(shè)的卡口攝像機(jī)無法支持新車型的號牌識別，易導(dǎo)致識別錯誤。據(jù)?？低暋⒄憬笕A等攝像機(jī)廠商反饋， 2016年前出廠的前端設(shè)備無法支持新能源車牌的有效識別。此外，還有一些中重型貨車駕駛員，為逃避車輛被監(jiān)控抓拍或處罰，采用一些技術(shù)手段來干擾卡口的正常抓拍，從而影響卡口圖片識別準(zhǔn)確率。例如改裝車輛的遠(yuǎn)光燈，當(dāng)車輛經(jīng)過卡口位置時進(jìn)行強(qiáng)光干擾，導(dǎo)致卡口無法正常識別，或者通過號牌遮擋、故意污損，來躲避卡口的正常抓拍取證等。

　　4.設(shè)備運(yùn)維不到位

　　近年來，各地對交通卡口建設(shè)投入持續(xù)加大，形成了量大面廣的局面，但由于設(shè)備運(yùn)維管理的理念與機(jī)制跟不上，導(dǎo)致一些卡口設(shè)備處于漏管或管理不到位的狀況，比如攝像機(jī)安裝角度偏離、對焦不準(zhǔn)、鏡頭未定期擦拭、算法程序未及時更新、補(bǔ)光燈損壞或亮度下降等等，也不同程度地影響到卡口圖片識別準(zhǔn)確率。

　　5.標(biāo)準(zhǔn)要求制定過高

　　卡口號牌識別準(zhǔn)確率是否滿足實戰(zhàn)應(yīng)用需要，直接或有效的對照依據(jù)就是相應(yīng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。但根據(jù)近年來卡口運(yùn)行情況，及結(jié)合一些卡口設(shè)備廠家的跟蹤研究，現(xiàn)有國標(biāo)關(guān)于卡口車輛號牌識別準(zhǔn)確率制定過高(如日間95%以上、夜間90%以上)，或者可以視為 “實驗室標(biāo)準(zhǔn)”，不是很接地氣，標(biāo)準(zhǔn)制定中沒有考慮到不同環(huán)境、不同車型、不同使用期設(shè)備等之間存在的差異性，而引起的號牌識別準(zhǔn)確率的差別化。(作者：袁潛韜邵曉波)

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