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產(chǎn)品型號
品 牌
廠商性質(zhì)生產(chǎn)商
所 在 地上海
更新時間:2022-11-30 20:06:26瀏覽次數(shù):6231次
聯(lián)系我時,請告知來自 智慧城市網(wǎng)藍天衛(wèi)士(森林/田間)煙火預警系統(tǒng)
概述
隨著人類社會的發(fā)展進步,火災成為了不可忽視的多發(fā)性問題,尤其是人為的露天焚燒,不僅可能引起巨大的火災,也對環(huán)境質(zhì)量有嚴重的污染。所以,火災的預防和檢測一直是人類與火災斗爭過程中關注的焦點。然而,傳統(tǒng)的基于溫感、煙感、光感、熱成像等火災探測器具有以下缺點:
響應速度慢,誤檢率較高;
檢測范圍有限,易受外界干擾;
難以適應復雜環(huán)境的火災探測要求;
難以在大場景露天情況下使用。
隨著人工智能與圖像處理理論研究的不斷深入,以及視頻監(jiān)控設備的不斷普及,越來越多的目光聚集到使用計算機視覺來檢測視頻火焰的方式上。通過視頻圖像進行火焰和煙霧檢測,可以覆蓋幾乎所有的監(jiān)控區(qū)域,可以真正的做到火災預警,從而減少火災事故的發(fā)生。
此技術摒棄了單一的使用傳統(tǒng)的圖像視頻火焰煙霧檢測方法,通過改進的神經(jīng)網(wǎng)絡與動態(tài)的煙霧火焰特征進行深度融合,實現(xiàn)了模型輕量級,檢測速度塊、檢測準確率高的優(yōu)點。
需要解決秸稈焚燒/森林火警問題。通過架設高空攝像機,對廣闊農(nóng)田、森林區(qū)域進行大范圍監(jiān)控覆蓋,同時加上智能檢測功能,當發(fā)現(xiàn)監(jiān)控區(qū)域有煙火時,立即觸發(fā)報警,通過手機、后端客戶端進行接警、處置。
藍天衛(wèi)士(森林/田間)煙火預警系統(tǒng)系統(tǒng)架構
煙火識別系統(tǒng)整體架構圖
煙火識別系統(tǒng)融合了計算機視頻圖像分析技術、自動預警、報警管理、手機通知等技術,系統(tǒng)與視頻監(jiān)控系統(tǒng)無縫對接,通過系統(tǒng)主動預警推送的方式,將出現(xiàn)疑似煙火的具體場景實時通過電腦客戶端進行報警提示,同時可聯(lián)動燈、警號等設備,同時報警也可通過手機短信的方式接收。
硬件部署說明如下:
部署煙火識別服務器對前端的攝像機、NVR、平臺視頻流進行采集接入
煙火識別算法服務器將處理的結果發(fā)送到報警平臺服務器。
數(shù)據(jù)庫服務器對報警事件進行存儲、記錄。
報警平臺服務器服務器將報警分別推送至手機、電腦端
存儲服務器對報警的錄像、截圖進行存儲記錄。
系統(tǒng)模塊結構說明
PaaS層服務主要對前端輸入源的視頻流進行解析,將解析的圖片幀序列輸入到算法引擎,具有設備管理,算法閾值設置,報警推送,時間校準,數(shù)據(jù)庫管理等功能。前端以接收RTSP視頻流為主,報警信息以HTTP請求推送JSON體。
算法引擎主要對圖片幀序列進行火焰和煙霧的檢測識別,其中包括預處理、卷積、池化、分類、特征校驗等子功能;
Docker容器主要對PaaS層服務和算法引擎進行封裝,做到輕量化管理,標準化部署和安全運行。
明火煙霧檢測算法在此硬件配置情況下(11G顯存),可以實現(xiàn)10路并行處理,檢測速度可達10fps。
經(jīng)過*的實戰(zhàn)測試及迭代目前明火煙霧檢測算法在白天光線充足,成像質(zhì)量較高的情況下,準確率可達到95%,召回率可達到90%以上;在晚上或大霧等天氣,準確率可達到90%,召回率可達到86%.
圖像成像質(zhì)量要求必須清晰,視頻編解碼沒有嚴重拖影或噪點,識別明火的像素在1080P的監(jiān)控像素內(nèi),大于80*80像素;識別煙霧的像素在1080P的監(jiān)控像素內(nèi)大于80*80像素,煙霧濃度肉眼清晰可見。
系統(tǒng)設備功能與配置
煙火識別算法服務器 硬件規(guī)格
主要配件 | 技術規(guī)格 | 數(shù)量 | 備注 |
CPU | IntelXeon系列CPU | 1~2路 | |
內(nèi)存 | 16GB ECC內(nèi)存 | 1~2條 | |
主板 | 雙路服務器主板 | 1塊 | |
系統(tǒng)硬盤 | 128GB SSD | 2條+RAID1 | |
存儲硬盤 | 3.5寸4TB 7200RPM | 6塊+RAID10 | |
顯卡 | RTX2080Ti顯卡 | 1~4塊 | 每個顯卡支持10~15路算法 |
網(wǎng)口 | 1000M網(wǎng)卡,主板集成 | 1個 | |
電源 | 850W~1300W電源 | 1個 | |
機箱 | 4U機箱 | 1個 | |
操作系統(tǒng) | Ubuntu18.4 | 1套 | |
其他 | 固定IP/固定公網(wǎng)IP | 1個 |
AI智能識別終端(邊緣計算終端,請參考相關產(chǎn)品介紹)
煙火識別服務器功能描述
支持算法引擎私有化部署
支持預警閾值可配置。
實際使用中明火識別率應達到90%及以上
煙霧識別受天氣情況影響較大,監(jiān)控視頻畫面清晰情況下煙霧識別可達到90%以上(注明火及煙霧分辨率須在80*80以上)
針對濃煙可以根據(jù)白色、黃色、黑色不同顏色進行預警
支持預警信息包括短視頻、圖片和接口對接
支持直接從視頻平臺取流,優(yōu)先使用rtsp協(xié)議,支持HTL和HTTP協(xié)議
識別報警截圖
合作方案
方案1:設備采購與建設
序號 | 設備名稱 | 規(guī)格型號 | 數(shù)量 | 單價 | 總價 | 備注 |
1 | 攝像頭/攝像機 (根據(jù)需求自行選擇,列表型號僅為*型號,可根據(jù)實際情況另行選擇) | ???/span>DS-2DC7520IW-A | 10 | 8,500 | 85,000 | 500W像素,遠2KM |
???/span>iDS-2VPD12-A440-DV/SP/T2(2.8mm) | / | 38,000 | 0 | 1600萬180°三代藍寶石AR球型鷹眼,遠4KM | ||
大華DH-SD-9A1848WA | / | 22,800 | 0 | 800萬48倍變焦,可有效觀察3KM距離 | ||
大華DH-SD-8A1840WE | / | 14,500 | 0 | (內(nèi)置4G全網(wǎng)通DTU) | ||
2 | 太陽能電池組 | 100W,12V100AH | 10 | 3,200 | 32,000 | |
3 | 4G傳輸DTU | 10 | 3,200 | 32,000 | 含1年流量500元 | |
4 | 鐵塔 | 10 | 2,500 | 25,000 | 含配件,不含施工 | |
5 | 明火煙霧識別算法系統(tǒng) | 小掌KPFS1000/10 | 1 | 98,000 | 98,000 | 每臺支持10路~300路攝像頭接入識別 |
6 | 預警系統(tǒng) | KingPalm預警系統(tǒng) | 1 | 35,000 | 35,000 | |
7 | 指揮中心大屏系統(tǒng) | 90寸液晶電視 | 1 | 42,000 | 42,000 | |
8 | 年服務費 | KingPlam云預警平臺系統(tǒng)接入費用 | 1 | 3,500 | 3,500 | 可選,含10個手機終端費用 |
軟件維護費: 軟件版本更新與維護 | 1 | 8,000 | 13,300 | 按5+6系統(tǒng)軟件費用的10%收取 | ||
9 | 合計 | 365,800 |
備注:以上單價僅供參考,需根據(jù)項目實際情況另行預算。
方案2:服務租賃
根據(jù)合作方項目,我們提供2種服務解決方式:
A服務方式:服務模式,攝像頭的采購與建設由甲方自行建設,我司提供明火煙霧識別算法系統(tǒng)與預警系統(tǒng)+年軟件服務模式,按每年每個攝像頭7,800元收取服務費,8年合作期;50路起贈送指揮中心大屏與系統(tǒng)。
B服務方式:全套設備建設租賃與服務模式,我司根據(jù)甲方要求全套建設,按每年每個攝像頭1.5萬元收取服務費。合作期限8年。50路起贈送指揮中心大屏與系統(tǒng)。
成功案例
西安交大機器視覺人工智能列表
序號 | 名稱 | 號 | 發(fā)明人 |
1 | 一種用于視頻圖像的非均勻采樣方法 | ZL200910021270.x | 張斌 |
2 | 一種雙總線的視覺信息處理芯片架構 | ZL200910021723.9 | 張斌 |
3 | 可重構二值運算器、可重構二值圖像處理系統(tǒng)及其實現(xiàn)基本形態(tài)學算法的方法 | ZL201110252219.7 | 張斌 |
4 | 矩陣處理器及其指令集和嵌入式系統(tǒng) | ZL201110303919.4 | 張斌 |
5 | 一種可重構的視覺前處理器和視覺處理系統(tǒng) | ZL201210047720.4 | 張斌 |
6 | 一種可重構的一維卷積處理器 | ZL201410216342.7 | 張斌 |
7 | 可重構灰度形態(tài)學圖像處理器及其灰度運算電路和實現(xiàn)形態(tài)學運算的方法 | ZL201410422857.2 | 張斌 |
8 | 一種基于形狀可變形態(tài)學重構的去霧方法 | ZL201610214130.4 | 張斌 |
9 | 一種卷積網(wǎng)絡運算單元及可重構卷積神經(jīng)網(wǎng)絡處理器和實現(xiàn)圖像去噪處理的方法 | ZL201610003960.2 | 張斌 |
10 | 一種非結構化點云特征點檢測方法及其提取方法 | CN201310737477.3 | 郭宇 |
11 | 一種圓柱狀目標的位姿測量方法 | CN201310717933.8 | 郭宇 |
12 | 一種基于差分進化算法和TrimmedICP算法的點云配準方法 | ZL201710268810.9 | 張雪濤 |
13 | 一種基于條件隨機場的眼動行為視覺搜索目標預測方法 | ZL201810300765.5 | 張雪濤 |
14 | 一種基于相關熵的注視點估計算法 | ZL20171024047.7 | 張雪濤 |
15 | 基于相關熵的Torr-M-Estimators基礎矩陣魯棒估計方法 | ZL201810354016.0 | 張雪濤 |
公司介紹
上海金掌網(wǎng)絡技術有限公司是一家專業(yè)從事AI視覺識別與智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)領域產(chǎn)品開發(fā)、集成和銷售的高科技公司,公司致力于打造聽視覺領域內(nèi)的智慧城鎮(zhèn)、智慧園區(qū)、智慧城防、智慧城運、工廠大腦等核心應用,成為國內(nèi)的智慧城市解決方案及“智能+"行業(yè)應用專業(yè)供應商;同時公司以自主研發(fā)的人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)(ABI)、智能硬件等產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術為己任,用“智能+"科技為行業(yè)賦能,提升行業(yè)工作效率和質(zhì)量,為行業(yè)及政企客戶提供智能系統(tǒng)產(chǎn)品和服務。
公司主要產(chǎn)品有AI視覺識別算法、邊緣計算終端智能小站、智能相機、RFID、工業(yè)自動化設備、智能電源和電氣設備和零部件、民用場面雷達、機器人等產(chǎn)品。
公司與西安交通大學視覺國信息處理國家工程實驗室合作,從事人工智能創(chuàng)新型研究,致力于將*的人工智能技術與行業(yè)應用相結合,建設更加安全、健康、便利的世界。
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