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助力視頻監(jiān)控:AI能識別小偷的肢體語言和動作
2017年11月28日 10:41:14來源:網(wǎng)易智能點擊量:39663
導讀回顧過去10年人工智能技術的發(fā)展令人著迷,但實際上好的AI應用還沒有出現(xiàn)。在我們準備進入2018年之際,有許多令人興奮的進展正在醞釀之中,尤其是在AI強化視頻監(jiān)控方面。
  【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關注】 回顧過去10年人工智能技術的發(fā)展令人著迷,但實際上好的AI應用還沒有出現(xiàn)。在我們準備進入2018年之際,有許多令人興奮的進展正在醞釀之中,尤其是在AI強化視頻監(jiān)控方面。
 


  研究人員已經(jīng)清楚地記錄下多年來機器學習和AI技術的進步曲線。無論是IBM的Watson在智力競賽中贏了許多世界上聰明的人,還是中國平臺在IQ測試中勝過人類表現(xiàn),抑或是谷歌AI自己編寫詩歌,它們都是AI技術如此偉大的例證。
 
  然而,到目前為止,AI取得的成就只能說更為有趣,而不是有用。然而,時代正在改變。除了在醫(yī)藥和醫(yī)療領域取得重大突破之外,AI在安全行業(yè)也看到了一些積極的進展。具體來說,新的進展將會改善視頻監(jiān)控。我們將看到哪些具體的進展?讓我們來看看其中幾個例子:
 
  1.克服人類缺陷的AI
 
  企業(yè)家鮑勃·比奇勒(Bob?Beachler)解釋說:“監(jiān)控運營商的一個問題是注意力疲勞。大腦會自然地在注意力集中和注意力分散之間交替運行。而在監(jiān)控中,分心會導致可怕的后果。因此,如果我們可以建立從不會分心的監(jiān)控系統(tǒng),并能與人類合作來消除錯誤的監(jiān)控系統(tǒng)呢?這就是視頻監(jiān)控中AI帶來的承諾。”
 
  雖然視頻監(jiān)控技術始終都記錄了錄像,并允許人們在想要的時候觀察它,但它從來都不能告訴人類操作者:“嘿,這看起來不太對!”除了經(jīng)常產生假警報的運動檢測之外,沒有任何能有效彌補人腦缺陷的功能。
 
  就在去年,機器視覺Movidius和安全硬件制造商Hikvision宣布建立合作伙伴關系,并聯(lián)合開發(fā)一款配備深層神經(jīng)網(wǎng)絡AI的攝像頭,當出現(xiàn)可疑情況時,它會注意到實時警報。
 
  這款產品的應用實例是監(jiān)控一家商店,當同一個人在某個時間段內四處走動,或多次返回同一地點時,它會注意到這一點,并判定可能發(fā)生了入室盜竊。攝像頭會捕捉到這種行為,而這可能是人類攝像頭操作員所沒有注意到的,并發(fā)出了進一步調查的警報。
 
  2.的面部識別
 
  在*事件發(fā)生后,人們往往會煞費苦心地審查攝像機鏡頭,以便找出罪魁禍首。不幸的是,只有在用戶識別出屏幕上的某個人時,*分子才會被識別出來。像MegaFace這樣的先進AI軟件希望能改變這一現(xiàn)狀。
 
  MegaFace項目是來自華盛頓大學的一個項目。它的訓練對象來自Flickr約672000人的近500萬張圖片。在測試中,該系統(tǒng)的準確率為75%,可以在100萬張不同面部圖像數(shù)據(jù)集里匹配同一個人的兩個圖像。如果有機會猜出10次,準確率就會提高到90%。
 
  顯然,面部識別系統(tǒng)有很大的潛在價值,可以配合視頻監(jiān)控。它可以幫助執(zhí)法人員在人群中發(fā)現(xiàn)疑犯的臉,這可能有助于追捕罪犯——甚至是防止*發(fā)生。
 
  3.對*做出實時反應
 
  人們希望,這些新的AI監(jiān)控系統(tǒng)能夠實時發(fā)現(xiàn)*行為。例如,Movidius系統(tǒng)可以識別無人看管的對象。一個實際的應用是機場和火車站。攝像頭可以識別無人看管的包,追蹤它們被留下的時間,并發(fā)出警告,讓現(xiàn)場保安人員調查可疑活動。
 
  另一個例子是一個攝像頭系統(tǒng)被訓練來識別小偷在偷竊前和偷竊期間使用的肢體語言和動作。當這些行為被識別出來時,安全團隊就可以部署人員來檢查情況。
 
  4.AI和視頻監(jiān)控的未來
 
  AI在許多行業(yè)和小眾領域具有巨大的潛力,但我們很難忽視它在安全領域的巨大轉變。無論是企業(yè)監(jiān)控商店、房主保護個人財產,還是執(zhí)法機構,AI都有很多應用。AI在未來幾年的發(fā)展,將會給人帶來更多興奮。
關鍵詞 視頻監(jiān)控監(jiān)控軟件系統(tǒng)其他監(jiān)控系統(tǒng)
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